在过去的几十年里,我们长期沉浸在互联网模式创新的环境中,很少有人注意到技术变革正在发展过程中。只有少数人能预见未来,创造趋势。这一趋势最重要的线索是:从云计算到智能云的飞跃。
IDC最新发布的《中国人工智能云服务市场2020年年度研究报告》显示,2020年,中国人工智能云市场份额TOP4分别为百度智能云33%、阿里云27%、腾讯云18%、华为云14%。
智能云的份额反映了代际差异。人工智能和云与特定行业的结合,形成了深度混合的智能循环。新的技术奇点即将来临,基于智能产业互联网的增量商业生态将全面显现,“云智能融合”技术创新商业主体将再次加快淘汰智能不足企业,包括传统企业和模式创新的新型经济企业。一条重要线索被曝光:当时,机器人大侠已经逐渐显露出对网络车企的替代效应。
每一刻的奇迹都是创造的开始。人类的诞生创造了辉煌的现实文明,智能云的诞生可能创造出辉煌的虚拟融合文明。
智能云的经济原理
智慧云所蕴含的经济原理,即熊彼特的创造性破坏理论,不断推动生产要素由内而外的组合“变旧换新”,创造新的经济结构,引发产业革命,进而引领经济通过康博循环。
这也可以归结为经济学最基本的原则,即供需框架:
传统云计算是在现有供需框架下提高生产效率的技术路径;
智能云计算是突破现有供需框架,创造增量供需的技术路径。
要扩展:
【1】 时代的划分
有了5000年的文明,2020年全球GDP达到85万亿美元,最断裂的增长曲线是1723年经济学之父亚当·斯密诞生后的300年,更专业的分工提高了生产力。针厂到互联网厂并不违法,也不例外。
以云计算为坐标系,我们可以将过去300年的现代历史划分为:
在前云时代,即农业和工业文明混合的时代,以人力资本和物质资本为底层的经典增长模式被用来衍生跨国企业。
在网络时代,BNN公司在20世纪60年代末收到了价值百万美元的“ARPANET”项目订单。它是云计算的雏形,开启了网络时代。基于技术衍生半导体和互联网公司的内生增长模型。
在云时代,亚马逊AWS从2006年开始为网络时代的企业提供无处安放的it成本IAAs,真正开启了云计算的潮流。大量云计算企业都是从以技术和服务为底的内生增长模式中衍生出来的。
在智能云时代,李石在2016年的alphago中失去了自己的AI时代,也开启了智能云(AI云)时代。基于数据和解决方案的内生增长模型产生了大量致力于加速数字化进程的人工智能公司。
云计算作为基础设施层面的一种先进生产力,在过去的半个世纪里,根据摩尔定律和增强的库兹韦尔定律(如果你发明了一套更好的工具,然后你可以利用它们迅速发明更新更好的工具,形成技术创新的正负反馈,加速发展),使GDP增长曲线极其陡峭。从1.0到2.0,每一个云计算时代都以深度世界经济的形式出现。
资料图:全球GDP总量,来源:博科研究院
【2】 渐进式颠覆性创新
从云计算的发展来看,世界正处于云时代末期和智能云时代初期的交汇点。两者都是破坏性创新,但也存在显著差异。
云时代也可以看作是服务时代。AAA(基础设施即“服务”),如亚马逊AWS、阿里云、腾讯云、金山云、优可德(基础设施即“服务”)
本质上,他们是在以较低的成本进行股票博弈式的颠覆性创新。比如,除了前期一次性投入较大外,客户建设的机房中有三分之一以上中期闲置,因此他们按需购买亚马逊AWS或阿里云的计算能力。
上述云时代可以称为cloud1.0阶段。cloud2.0和cloud1.0之间最大的区别在于它正在进行渐进式的破坏性创新。
例如,autopilot:在autopilot这一当前智能云扩展的最大单个场景中,衍生出了很多创新增量,比如电动车市场、车载智能芯片、智能传感器、智能座舱、智能交通等,涉及autopilot解决方案提供商,汽车制造商、零部件制造商、政府部门、基建单位等参与者,其潜力巨大不言而喻。
随着芯片计算能力的不断增强,软件覆盖场景越来越多,智能云将无处不在。它将继续通过对各个行业的了解,形成占主导地位的中短期商业价值。以软硬件集成的方式输出解决方案,重构过去的业务形态。
从长远来看,智能云与特定行业的深度互动,将导致技术边界的扩大,形成新的“混合智能”技术和商业生态——例如,智能云将愿景与深度学习技术相结合,实现自动驾驶,智能云将游戏与VR技术相结合,形成云游戏;智能云将脑机与AR技术相结合,实现虚拟不朽
在股票时代,股票价格上涨是一种发展趋势。在大多数公司意识到这一点之前,奇点正在逼近。
【3】 奇异矩
美国作家卢克·多梅尔在《人工智能》一书中提出了“奇点”的概念,即机器在智能上超越人类的点。从云时代到智能云时代,“Ai+云”也将使云经济在技术和产业上接近“奇点时刻”。
事实上,这一刻的到来比我们预期的要快。智能云在新能源汽车产业的深度应用,催生了robotaxi的增量业务形态,奇点时代即将到来。
近日,百度(NASDAQ:BIDU/HK:09888)发布了一款专为分享旅游场景而设计的全新robotaxi机型阿波罗月亮。有两大亮点:
降低成本,实现盈利。一辆自行车的成本是48万元,比动辄100万元的robotaxi便宜一半。可靠运行期5年,月平均成本8000元。如果一辆自行车的日收入在1.5万-2万元(实际上,在建立用户习惯的初期不会追求利润),就已经进入了盈利范围。
更容易处理角案。谷歌waymo和百度阿波罗都实现了L4级的机器人旅行,但极端情况是不可避免的。不过,百度自动驾驶技术部总经理王云鹏坚称,他的robotaxi是“安全的”,因为它的方案配备了5g云驱动代理。在一些无法实现自动驾驶的情况下,远程驾驶会有所帮助。
随着时间的推移,robotaxi必然存在滚网打车(我们将在专题报道中分析这一特定商业场景可能发生的剧烈变化)。robotaxi技术模式的设想在于,它将使时间无缝化,调度效率高于一般的在线叫车;让空间不仅承载着从a到B的旅行,也承载着工作、娱乐和餐饮。