信息决策是经济领域中的一个重大课题，计算机技术的引入及信息技术的广泛应用，为信息决策的发展提供了新的手段.一方面计算机数据处理技术的发展和推广应用，使信息决策中的许多问题可以借助于计算机来进行处理，而且，一些复杂的决策问题在采用定量分析时，因其多因素和非线性，过去难以对付，现在则可以用数值方法加以解决，从而可使决策过程中的大量问题可以找到有效的解决方案；可是，信息处理手段的进步和大量新型信息传媒的出现，却又造成了信息时代的信息爆炸，而使得许多企业的决策家们不得不面对日益增多、错综复杂的信息而难以抽身，对此，在寻求解决方案时，自然而然地就要依赖于包括专家系统、自然语言理解系统、决策支持系统、模式识别系统、机器人系统在内的人工智能工程系统，并通过智能机器人感知到的各种环境状态、信息及变化，及时作出适当的分析、综合、计算、推理、联想、判断、预测、估计、规划与决策，以便能够实现一系列的预期目标.
现代人工智能是近40多年发展起来的一门综合性边缘学科，目标是研究如何利用计算机等现代化工具设计一种系统来模仿人类的智能行为，使之具有认识问题与解决问题的能力，并能延伸人们的智能.
人工智能发展至今，已经形成了一整套的理论与方法，这些理论与方法已经在专家系统、自然语言处理、模式识别、人机交互、智能信息处理与决策、信息检索、图像处理、数据挖掘以及知识管理（企业管理的未来发展方向）等各个人工智能的应用领域发挥着巨大的作用.而在众多的人工智能应用领域中，专家系统又是近30多年发展起来的一种极富代表性的智能应用系统.
